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Séminaire de Agnès Desolneux Convertir en PDF Version imprimable Suggérer par mail
Agnès Desolneux (Université René Descartes - Paris 5) présentera un exposé au séminaire du MIA le jeudi 10 mars à 14h (salle à venir). Son exposé portera sur des "Méthodes a contrario pour l'analyse d'images".

Résumé: En collaboration avec Lionel Moisan (Université Paris Descartes) et Jean-Michel Morel (ENS Cachan), nous avons développé des méthodes dites "a contrario" pour l'analyse d'images. Le point de départ de ces méthodes est le principe de Helmholtz en lien avec la perception visuelle. Ce principe peut s'énoncer ainsi: "Dans une image de bruit, on ne voit rien" ou encore "Les événements perceptuels sont les événements géométriques qui ont une faible probabilité de se produire par hasard". Dans l'exposé, je montrerai comment ce principe permet d'associer à n'importe quelle structure géométrique observée dans une image un nombre appelé "Nombre de Fausses Alarmes" qui représente le nombre moyen d'occurrences de la structure dans une image de bruit. J'illustrerai cette méthodologie a contrario par de nombreux exemples: détection d'alignements dans une image, détection de bords, débruitage, etc.
 

Evènements au MIA

Numéro spécial Sensors in Target Detection (Guest Editor T. Bouwmans)

Call for Papers

 
Special Issue on “Content Based Multimedia Indexing”, Multimedia Tools and Applications, Springer  (Guest Editor R. Péteri)

Call for Papers

 
Numéro spécial Tensor Decomposition for Machine Learning and Signal Processing (Guest Editor T. Bouwmans)

Call for Papers

 
Numéro spécial Multimodal machine learning for human behavior analysis (Guest Editor T. Bouwmans)

Call for Papers

 
Du 4 au 6 Septembre 2018

Conférence Internationale 

CBMI 2018

 

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