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Séminaire de Mounir Haddou (Université d'Orléans) Convertir en PDF Version imprimable Suggérer par mail

Jeudi 24 mars à 14h00 (salle C21)

Mounir Haddou, Université d'Orléans  

«Méthodes d'approximation en complémentarité: Application en tomographie discrète et en parcimonie sous contraintes linéaire»

 

Résumé: Dans le cadre de collaborations avec Maïtine Bergounioux et Patrick Maheux, nous avons développé des techniques simples d'approximation et de régularisation pour les contraintes de complémentarité qui apparaissent naturellement en optimisation ou contrôle avec contraintes binaires et aussi en programmation mathématique avec contraintes d'équilibre. Ces techniques conduisent à  des méthodes pour résoudre des problèmes  de maximisation de parcimonie  et des problèmes très sous détérminés en tomographie discrète.
Nous présentons quelques résultats d'expérimentations numériques et quelques  comparaisons pour ces deux applications.
 

Séminaires au MIA

Conférence "Python Scientifique Le 14 juin 2017, Amphi 200 PCMR
 
Soutenance de thèse de Andrews Sobral, sur la « Détection d’objets mobiles dans des vidéos par décomposition en rang faible et parcimonieuse : de matrices à tenseurs », le 11 Mai 2017 à 14h30 au Pôle Communication, Multimédia et Réseau
 
Soutenance de thèse de Carolina Pacheco Do Esperito Silva, sur « Extraction et sélection de caractéristiques pour la détection d’objets mobiles dans des vidéos », le 10 Mai 2017 à 14h30 au Pôle Communication, Multimédia et Réseau
 

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