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Séminaire de Mounir Haddou (Université d'Orléans) Convertir en PDF Version imprimable Suggérer par mail

Jeudi 24 mars à 14h00 (salle C21)

Mounir Haddou, Université d'Orléans  

«Méthodes d'approximation en complémentarité: Application en tomographie discrète et en parcimonie sous contraintes linéaire»

 

Résumé: Dans le cadre de collaborations avec Maïtine Bergounioux et Patrick Maheux, nous avons développé des techniques simples d'approximation et de régularisation pour les contraintes de complémentarité qui apparaissent naturellement en optimisation ou contrôle avec contraintes binaires et aussi en programmation mathématique avec contraintes d'équilibre. Ces techniques conduisent à  des méthodes pour résoudre des problèmes  de maximisation de parcimonie  et des problèmes très sous détérminés en tomographie discrète.
Nous présentons quelques résultats d'expérimentations numériques et quelques  comparaisons pour ces deux applications.
 

Evènements au MIA

Numéro spécial Sensors in Target Detection (Guest Editor T. Bouwmans)

Call for Papers

 
Special Issue on “Content Based Multimedia Indexing”, Multimedia Tools and Applications, Springer  (Guest Editor R. Péteri)

Call for Papers

 
Numéro spécial Tensor Decomposition for Machine Learning and Signal Processing (Guest Editor T. Bouwmans)

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Numéro spécial Multimodal machine learning for human behavior analysis (Guest Editor T. Bouwmans)

Call for Papers

 
Du 4 au 6 Septembre 2018

Conférence Internationale 

CBMI 2018

 

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