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Séminaire de Francois Malgouyres Convertir en PDF Version imprimable Suggérer par mail

Jeudi 31 mars à 14h00 (salle C21)

Francois Malgouyres, Université Paris 13  

«Réduction de graphe et application à la segmentation de tumeur pulmonaire dans une image CT»

 

Résumé: In medical imaging, segmenting accurately lung tumors remains a quite challenging task when they are directly in contact with healthy tissues. In this paper, we address the problem of extracting interactively these tumors with graph cuts. The originality of this work consists in (1) reducing input graphs to decrease drastically memory consumption when segmenting a large volume of data and (2) introducing a novel energy formulation to inhibit the propagation of the object seeds. We detail our strategy to achieve relevant segmentations of lung tumors and compare our results to hand made segmentations provided by an expert. Comprehensive experiments show how our method can give solutions near from ground truth in a fast and memory efficient way.

 

Séminaires au MIA

Conférence "Python Scientifique Le 14 juin 2017, Amphi 200 PCMR
 
Soutenance de thèse de Andrews Sobral, sur la « Détection d’objets mobiles dans des vidéos par décomposition en rang faible et parcimonieuse : de matrices à tenseurs », le 11 Mai 2017 à 14h30 au Pôle Communication, Multimédia et Réseau
 
Soutenance de thèse de Carolina Pacheco Do Esperito Silva, sur « Extraction et sélection de caractéristiques pour la détection d’objets mobiles dans des vidéos », le 10 Mai 2017 à 14h30 au Pôle Communication, Multimédia et Réseau
 

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