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Le 20/03 à 14h, en salle C23
Olivier Schwander, LIX, Polytechnique.
"Simplification et comparaison de modèles de mélanges de familles exponentielles".
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Résumé:
Les modèles de mélange sont un outil universel pour modéliser des
densités de probabilités complexes et variées. Le cas le plus connu est
le modèle de mélange de lois gaussiennes mais de nombreux résultats ont
été étendus à une classe très large de lois de probabilités: les
familles exponentielles. Je présenterai des outils génériques de
construction de modèles de mélange basés sur une variante de
l'algorithme EM et sur la simplification de mélanges. Comme les formules
closes pour les divergences usuelles ne sont pas connues et que les
méthodes d'approximations existantes sont peu efficaces (Monte-Carlo),
je montrerai des exemples de mesures de dissimilarités basées sur la
distance de transport de masse entre mélanges.
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