- Traitement des images dynamiques : approches variationnelles et statistiques

Nous nous intéressons tout d’abord à la question de la décomposition d’une image en ses parties géométrique de texture et de bruit dans la direction des travaux d’Y. Meyer. Les questions abordées sont : existence d’infimum dans un espace fonctionnel raisonnable pour des fonctionnelles à termes régularisants non convexes (et mise en place d’algorithmes), caractérisation, au sens de l’analyse, des oscillations engendrées par le bruit, définition de textures avec les outils des équations aux dérivées partielles éventuellement couplés avec des critères statistiques. Des collaborations ont été mises en place avec G. Aubert de l’université de Nice et M. Bergounioux de l’université d’Orléans.

Nous nous intéressons galement à l’évaluation de la qualité des images, à la recherche de points d’intérêt, à l’extraction d’attributs statistiques de texture dynamiques ou encore aux méthodes de filtrage particulaire et d’extraction de fond. Des modèles sont développés à l’aide de statistiques (modèles multi-modaux), de sélections adaptatives de variables (prise en compte du mouvement, mesure de l’ambiguïté et rejet), et de distances de direction, en lien avec certaines problématiques du projet suivant. Nous abordons grâce à ces modèles les problèmes de suivi d’objets déformables dans des séquences d’images, dans le but notamment d’obtenir des conditions favorables à la reconnaissance (gestion des perturbations du milieu, des occultations, des ambigüités de couleur). Une approche privilégiée consiste à coupler les informations provenant d’une part d’images visibles, d’autre part de l’infrarouge (absence d’éclairage ou présence de matériaux occultants).